ウォータードロップの第1四半期の成長は業界の期待を上回り、アナリスト会議は3つの「魔法の武器」を明らかにしました


6月17日、ニューヨーク証券取引所に上場しているWater Drop Company(NYSE:WDH)は、2021年第1四半期の財務報告を発表しました。 財務報告によると、同社の財務データは力強く成長し、第1四半期の純利益は883百万人民元でした。2021年3月の相互援助事業の停止の影響を除くと、調整後純利益は43.2%増加しました。 -前年比。

Water Drop Companyが上場以来最初に発表した財務報告として、すべての関係者から幅広い注目を集めています。 その夜、Waterdropの創設者、取締役会会長兼CEOであるShen Pengは、2016年の設立以来、Waterdropは中国の保険業界の急速な発展の恩恵を受け続け、これまでのところ成長を遂げていることを決算発表で明らかにしました。中国の保険技術および医療および健康サービス業界における主要な技術プラットフォーム。 業界におけるウォータードロップの開発の位置付けと戦略は、包括性、効率性、技術革新という3つのキーワードに焦点を当てています。

これらの3つのキーワードは、ウォータードロップが勝つための3つの「魔法の武器」と呼ぶことができます。

Shen Pengは、Water Drop Companyは設立以来、包括的保険の社会的重要性と商業的価値に積極的に取り組み、ユーザーに事前に保険を提供してきたと紹介しました。そしてその後の資金調達支援。

包括的給付の観点から、水滴資金は、高額の医療費を支払う必要のあるドナーと患者を効果的に結び付け、患者に販売後の支援を提供しますが、そうではありません。それらを受け入れます。サービス料。 第1四半期の終わりの時点で、約3億6000万人のユーザーが、DidiChuanプラットフォームで400億人民元以上を1億9000万人の患者に寄付しました。

ウォータードロップの主な収入源であるウォータードロップ保険も、銀行保険規制委員会の「生命保険商品」「商品の反復と革新を積極的に実行し、一般の人々に手頃な価格で費用対効果の高い保険商品を提供することへの呼びかけ。

第1四半期末現在、ウォータードロップインシュアランスは、240種類の健康保険および生命保険商品をユーザーに提供しており、末期から40種類増加しています。 2020年の。 第1四半期の初年度保険料(FYP)は、前年比42.7%増の44億6,900万人民元に達し、シングルユーザーの初年度保険料は前年比1,165人民元に達しました。�32.1%;累積有料保険ユーザーは2,190万人に達しました。

Dripbaoの成長は業界平均をはるかに上回っているだけでなく、成長率も業界の期待をはるかに上回っています。 同じ時期に、インターネット保険会社は約20%の成長率を維持しました。たとえば、今年の第1四半期のZhongAnの保険料収入の成長率は28%でした。 以前、ゴールドマンサックスは、ウォータードロップ社が2020年から2023年までの初年度保険料(FYP)で36%の複合年間成長率を達成すると予測していました。バンクオブアメリカは、ウォータードロップの保険料収入が次の3年。レート。

Shen Pengは、Waterdropの全体的なパフォーマンスの向上は効率の利点に起因すると考えています。

水滴は、インターネットインターフェースを介してユーザーに直接到達し、大量のユーザーのポートレートとさまざまな静的および動的データを習得します。これにより、ユーザーの行動に関する詳細な洞察を提供し、理解することができます。ユーザーのニーズ。ユーザーの保証ニーズをより正確に満たし、製品のアップグレードを繰り返すため。 ビッグデータの洞察とパーソナライズされた運用に基づくインテリジェントなマーケティングシステムは、業界をリードする顧客獲得コストとスケール効率をウォータードロップにもたらしました。

水滴の技術革新は、その効率の利点を高めるのにも役立ちます。 財務報告によると、ウォータードロップの第1四半期の研究開発費は、前年比25.6%増の8,490万元であり、業界をリードする地位にあります。

Shen Pengは、第1四半期に、Waterdropがテクノロジーのエンパワーメントにおいて大きな進歩を遂げたことを紹介しました。 たとえば、機械学習とディープラーニングのアルゴリズムに基づいて、水滴のインテリジェントな配信システム、インテリジェントなユーザー成長システム、インテリジェントなオンラインe-マーケティングシステムを作成し、ユーザーをさらに深く掘り下げて洞察を得ます。配置シーン、成長変換シーン、ネットワークからのマッチングアルゴリズムユーザーを最適な供給でマッチングすることを目的としたテレマーケティングシーン。 その過程で、ユーザータグデータは継続的に蓄積・改善され、タグ数は約3000に達し、パーソナライズされたマッチングの効率が向上し続けました。

別の例として、WaterdropはNLPテクノロジーに基づくインテリジェント対話ロボット(300024、共有バー)プラットフォームを構築し、意味理解を通じてインテリジェント更新ロボットを構築しました。 ASR、TTSユーザーとの複数回の対話など、さまざまなAIテクノロジーにより、ユーザーの更新の可能性が高まり、運用効率が大幅に向上します。

また、ウォータードロップは「AI +ビッグデータ」に基づいてウォータードロップブレインを構築し、基本的なユーザー属性、ユーザー行動データ、ユーザー医療情報を統合し、インテリジェントに判断しましたクレーム資料の種類そして、ビッグデータモデルと意思決定エンジン、インテリジェントな調査とリスク管理、自動補償と会計管理手数料を通じて、水滴知識ベースの標準化とデジタル収集に依存して、さまざまなドキュメントを特定し、クレーム処理のすべての側面を強化します、およびユーザーの短縮クレ​​ーム処理サイクルの効率が30%向上し、クレーム決済のビッグデータが継続的に蓄積され、製品設計とリスクの数理計算を支援します。

包括性、効率性、技術革新の3つの「魔法の武器」は、相互に補完および促進し、共同で水滴の開発を促進します。 Waterdropは財務報告で、現在の市況に基づいて、今年の第2四半期にWaterdropによって達成されるFYPが前年比で50%以上増加すると予測しています。

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